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地理商標(biāo)構(gòu)念測量的效度分析

發(fā)布時間 : 2025.07.26 20:00:00 瀏覽 6

①如果各潛變量的平均提煉方差大于該變量與其他變量的共同方差,則表明量表具有較高的區(qū)別效度(FornellandLarcker,1981);

地理商標(biāo)構(gòu)念測量的效度分析

②如果兩個潛變量之間的相關(guān)系數(shù)估計的置信區(qū)間(加減標(biāo)準(zhǔn)誤的兩倍)不含1,則認(rèn)為測量之間具有區(qū)別效度(AndersonandGerbing,1988)。量的平均提煉方差表示通過觀測變量能測量潛變量的百分比,其計算方式為衡量某一潛變量之各觀測變量R2總和除以觀測變量的個數(shù),其值應(yīng)大于0.5為最佳(Sharma,1996)。算公式如下:AVE=Sum(loadings)2/[Sum(loadings)2+Sum(residualvariance)]式中,AVE為某一潛變量的平均提煉方差,loadings為標(biāo)準(zhǔn)化負(fù)荷量,residualvariance為觀察變量的測量誤差。模型4個潛變量的平均提煉方差和共同方差之間的比較見表6.7。表6.7可以看出,各潛變量的平均提煉方差均大于規(guī)定的界值0.5,并大于該變量與其他潛變量之間的共同方差。通過計算發(fā)現(xiàn),ED和HI的相關(guān)系數(shù)是所有配對相關(guān)系數(shù)中最大的,標(biāo)準(zhǔn)誤為0.06,其置信區(qū)間為0.55?.79,表明小編開發(fā)的構(gòu)念測量具有較高的區(qū)別效度。效度是指用一個方法與其他方法測量同一個構(gòu)念,兩種測量存在高相關(guān)的程度(Churchill,1979)。收斂效度,小編使用了因子負(fù)荷判定法。驗證性因子分析,所有指標(biāo)在各自計量概念上的因子負(fù)荷都高度顯著,因子負(fù)荷在界值0.5?.95之間,說明量表有較高的收斂效度(BagozziandYi,1988)。結(jié)果顯示,因子負(fù)荷在0.60?.88之間,潛變量在各指標(biāo)上的負(fù)荷的T值均大于1.96,說明各指標(biāo)在0.05的顯著性水平下不等于0;所有指標(biāo)在各自計量的概念上的因子負(fù)荷在規(guī)定的界值之間,表明各個構(gòu)念測量有較高的收斂效度。

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